【摘 要】
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随着深度学习的快速发展,目标检测技术已经越来越成熟。目前神经网络的目标检测技术已经被广泛应用在行人检测、自动驾驶、视频追踪等领域。本文首先分析了目标检测技术的发
【机 构】
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西藏大学信息科学技术学院,藏文信息技术国家地方联合中心
【基金项目】
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国家重点研发计划:藏文文献资源数字化技术集成与应用示范(2017YFB1402200);国家自然基金项目(61751216)资助
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随着深度学习的快速发展,目标检测技术已经越来越成熟。目前神经网络的目标检测技术已经被广泛应用在行人检测、自动驾驶、视频追踪等领域。本文首先分析了目标检测技术的发展背景,介绍了神经网络的发展历程和目标检测中常用的卷积神经网络模型;其次分析了深度神经网络下的目标检测方法,指出现阶段不同检测方法存在的问题以及今后我们需要改进的方向;最后对深度神经网络的目标检测技术进行了总结和展望。
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