【摘 要】
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利用小波分析和神经网络智能技术,针对凸轮轴铸造充型凝固过程的温度场数值求解问题,提出了小波神经网络算法。用热电偶对凸轮轴铸造温度场进行了实测,并以实测数据为样本进
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利用小波分析和神经网络智能技术,针对凸轮轴铸造充型凝固过程的温度场数值求解问题,提出了小波神经网络算法。用热电偶对凸轮轴铸造温度场进行了实测,并以实测数据为样本进行小波神经网络学习和训练,由训练后的神经网络仿真了凸轮轴铸造过程的温度分布。实践表明,小波神经网络数值仿真快速、准确、合理,仿真结果与实测数据相比最大相对误差为1.83%,可为铸造工艺参数确定提供理论依据。
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