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作为计算机视觉以及智能交通领域一个重要的研究方向,行人检测技术近年来受到业界广泛关注,其中基于统计分类的方法因为其检测效果好,得到了广泛应用。对基于统计分类的行人检测方法进行综述,归纳了目前用于行人检测的数据集,并给出了每个数据集中各种样本的分布情况;接着总结了行人检测方法中用于目标识别的行人特征及其改进方式;对行人检测主要分类器做了概述;指出了行人检测目前存在的问题并展望了未来的发展方向。