【摘 要】
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如何构建离散型车间软硬件模型并在此基础上实现生产过程的智能决策与控制仍是当前研究和践行离散型智能车间面临的瓶颈问题。针对该问题，以离散型车间的基本实现单元——制造单元为研究对象，从数据-知识混合驱动的角度出发，提出数字孪生制造单元系统新理论模型与参考框架，明晰新一代信息技术赋能下数字孪生制造单元系统的智能特征及其多维智能时变空间的动态形成机理与互作用机制。在此基础上，通过物联网、边缘计算、云计算、
【基金项目】
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国家自然科学基金（51975463,52105530）； 博士后创新人才支持计划（BX2021244）； 中国博士后科学基金（2021M692556）资助项目；
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如何构建离散型车间软硬件模型并在此基础上实现生产过程的智能决策与控制仍是当前研究和践行离散型智能车间面临的瓶颈问题。针对该问题，以离散型车间的基本实现单元——制造单元为研究对象，从数据-知识混合驱动的角度出发，提出数字孪生制造单元系统新理论模型与参考框架，明晰新一代信息技术赋能下数字孪生制造单元系统的智能特征及其多维智能时变空间的动态形成机理与互作用机制。在此基础上，通过物联网、边缘计算、云计算、区块链、深度学习、知识工程等新一代信息技术的融合应用，研究支撑数字孪生制造单元系统配置建模、知识集成、运行决策和应用转化的四项关键使能技术。最后，依托微型涡喷发动机智能制造单元平台，构建软硬件集成的数字孪生制造单元系统原型，并通过实际工业案例，验证了所提理论与技术的有效性和实用性。
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