【摘 要】
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随着网络技术的发展,网络舆情分析越来越受到人们的重视。长期以来,应用于网络舆情分析中的文本分类和聚类技术都是以词作为最小的分析单位,很难把握词语之间的关系。介绍了
【机 构】
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上海交通大学信息安全工程学院; 上海交通大学电子工程系;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(批准号:60772098);上海市曙光计划项目;863计划资助项目(编号:2007AA012455);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(编号:NCET-06-0393)
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随着网络技术的发展,网络舆情分析越来越受到人们的重视。长期以来,应用于网络舆情分析中的文本分类和聚类技术都是以词作为最小的分析单位,很难把握词语之间的关系。介绍了舆情分析的核心体系,即基于概念网络提取文本本征特征,可以有效提高网络舆情分析准确度,利用概念消歧的方法,将文本映射成为概念网络中的概念,以义元作为最小的表达概念的单位,利用统计方法将高权重的义元集合作为文本本征特征。
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