基于深度网络的行人识别方法研究

来源 :信息与电脑(理论版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:yifengwuyang
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端到端的联合判别和生成式对抗神经网络(End-to-End Joint Discriminative and Generative Learning NeuralNetral,DG-Net),将生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)和残差神经网络(Residual Network,Res Net)结合在一起,使行人重识别(Person Re-Identification,Re-ID)能够更好地利用数据生成模型来训练网络,实现数据生成模型和Re-ID网络
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数字经济是中国经济高质量发展及传统产业转型升级的驱动力。通过整理2015-2019年31个省域面板数据,测算以电子商务为代表的数字经济产业在不同区域集聚程度、创新效率,分析电子商务产业集聚对其效率的影响。结果表明,全国范围电子商务产业集聚对区域综合技术效率及全要素生产率均有显著的正向促进作用;人均受教育程度、科研投入可显著提升创新效率,政府财政支出对创新效率存在“挤出”效应。因此,应加大电子商务产业集聚,发挥龙头企业带动机制,强化东、中、西部城市间的知识溢出效应和规模效应。建议各区域政府采取不同的差异