【摘 要】
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为探究澳大利亚地区GRACE(Gravity Recovery and Climate Experiment)卫星数据反演得到的水文负荷形变与GPS垂向位移季节性变化是否一致,选取该区域27个GPS站点5~10 a的高程时间序列并结合GRACE同期数据反演结果进行分析。由于GRACE空间分辨率低且其反演的负荷位移对近场质量变化的敏感性远大于远场,因而所选站点GRACE估计垂向水文负荷形变的振幅普遍
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为探究澳大利亚地区GRACE(Gravity Recovery and Climate Experiment)卫星数据反演得到的水文负荷形变与GPS垂向位移季节性变化是否一致,选取该区域27个GPS站点5~10 a的高程时间序列并结合GRACE同期数据反演结果进行分析。由于GRACE空间分辨率低且其反演的负荷位移对近场质量变化的敏感性远大于远场,因而所选站点GRACE估计垂向水文负荷形变的振幅普遍远小于GPS观测值,但均存在明显的周年变化。采用奇异谱分析(Singular Spectrum Anal
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观测时长与基线长度是影响GNSS(Global Navigation Satellite System,GNSS)基线解算精度的重要因素。定量分析观测时长对不同长度的GNSS基线解算精度的影响,是不同应用场景下解算时长设置和基线选择的前提。选取不同基线长度的若干IGS站,根据不同观测时长利用GAMIT软件进行静态解算,分析结果表明,对于不同长度的基线,解算精度达到毫米级所需时间不同。对于1000k
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针对多模态、多尺度的高分辨率遥感影像的分割问题,提出结合Atrous卷积的FuseNet变体网络架构对常见的土地覆盖对象类别进行语义分割。首先采用FuseNet变体网络将DSM图像中包含的高程信息与RGB图像的颜色信息融合,其次在编码器和解码器中分别使用空洞卷积来增大卷积核感受野,最后通过对遥感影像逐像素分类,输出遥感影像语义分割结果。实验结果表明,本算法在公开的ISPRS Potsdam数据集和
众数回归具有稳健性和估计效率高的优势,在某些情形下可以替代均值回归.针对带有高维协变量的纵向数据部分线性模型,本文基于众数回归提出了稳健的经验似然及惩罚的高维众数回归经验似然变量选择方法.新方法能够利用纵向数据的组内相关性,而且继承了众数回归在稳健性和估计效率方面的优势.基于一些较弱的条件,本文在协变量维数趋于无穷大的高维框架下建立了方法的大样本性质.随机模拟和实际数据分析也验证了方法在有限样本时
多时相InSAR(multi-temporal interferometry synthetic aperture radar)技术以其大范围、高时空分辨率、可以获取毫米级甚至亚毫米级形变信号等特点,被广泛应用于大范围地表沉降监测。针对目前时序分析在获取研究区影像和数据预处理上耗时量大问题,本文利用LiCSAR(automated sentinel-1 InSAR processor)产品,采用时
金融领域中的突发事件是变点问题的一种体现,往往由于其随机性和发生前信息量不足等因素造成突发事件难以识别和预测.金融市场常常表现出非线性和异质性等特征,门限分位数自回归模型作为金融领域变点问题研究的重要模型,逐渐在经济和统计学界获得更多的关注.本文结合不同的分位数对门限分位数自回归模型中的变点估计问题提出两种新的估计方法:门限自回归分位数复合估计和分位数平均估计.在一些实际数据分析中,研究发现在不同
传统村落作为我国农耕历史文化活化石,是承载农业社会人们聚居劳作和繁衍生息等社会行为的场所。2012年9月,为了强调传统村落的文明价值和传统意义,传统村落委员会将“古村落”的称谓改为“传统村落”。随着大数据技术的进步,地理信息系统(GIS)也逐步被运用于传统村落研究领域。由于GIS对于传统村落中地理信息数据的强大分析功能,使传统村落的研究更加科学化与多元化,因此GIS在传统村落中的应用研究具有丰富的
持续的流动已经成为信息时代最显著的特征,流动所带来的环境恶化、疾病传播等负面问题使得人们对流动空间治理愈发关注,而信息通信技术影响下的智慧流动性为解决这些问题提供了新思路。在“流动转向”背景下,流动性已经成为包括地理学在内许多学科研究的新范式。信息通信技术改变了城市居民的流动行为、流动体验以及流动表征的社会意义,建构了跨越多重空间的高维流动空间网络。本文从智慧流动性的内涵与特征,智慧流动性的影响因
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