为了解决多步骤复杂生产过程中实际成本无法根据实物流转过程准确结转的问题,以基于产品、批次的实际成本结转为研究对象,构建成本结转数学模型。设计一种改进的遗传算法对模型进行求解:提出了顺序约束下的两层分片段染色体编码、解码方法,省去了复杂的解码修复操作;构造了基于基因小片段的多次交叉算子和分层多点变异算子以及选择策略,包括最优个体保留、个体选择次数限制以及种群扰动策略,克服了算法早熟收敛。通过算例的仿真实验和对比分析,表明改进遗传算法是求解成本中心结转优化顺序的有效方法,该算法与基本遗传算法相比收敛速度更快、结果更优。最后以某企业的实际成本数据为例,将上述成本结转方法与企业目前采用的结转方法进行对比,表明该方法在提高成本核算的准确性以及缩短成本核算时间上具有较好的效果。