【摘 要】
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该研究的目的是建立可见／近红外光谱与梨果实坚实度之间的数学模型，评价可见／近红外光谱技术无损测量梨果实坚实度的应用价值。在可见／近红外光谱区域（350～1800nm），试验对比分析了不
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60468002)
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该研究的目的是建立可见／近红外光谱与梨果实坚实度之间的数学模型，评价可见／近红外光谱技术无损测量梨果实坚实度的应用价值。在可见／近红外光谱区域（350～1800nm），试验对比分析了不同测量部位、不同光谱预处理方法和不同校正建模算法的梨果实坚实度校正模型。结果表明：赤道部位吸光度一阶微分光谱的偏最小二乘回归所建梨果实坚实度校正模型的预测性能较优，其校正和预测相关系数分别为0．8779和0．8087，校正和预测均方误差分别为1．0804N和1．4455N。研究表明：可见／近红外光谱技术无损检测梨果实坚实度是
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