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电子稳像(electronic image stabilization,EIS)技术主要解决视频抖动问题,是视频增强的重要技术。实现技术内容包括运动估计、运动滤波和运动补偿,而目前运动估计中分割出前景的运动是难点。提出了一种模糊聚类运动估计方法,能够分割出前景和背景运动分量,提取出全局最优运动矢量。通过理论推导和实测数据分析,结果表明,所提算法能够有效分割前景运动,保证所检测的特征点来自背景,减少了前景运动对于稳像算法的干扰,稳像效果更佳。与流行的RANSAC(random sample consensus)相比,此算法提取的特征点分布在背景上的概率由原来的最低百分比21%提高到最低百分比93%,六段测试视频的ITF(interframe transformation fidelity)分别提高了15.42%、17.41%、13.15%、12.09%、12.42%、8.67%,运动路径也得到了明显优化。稳像后,视频质量明显提高。