【摘 要】
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土壤湿度作为水循环中重要的驱动参数之一,对天气变化有着显著影响。遥感技术的发展促使土壤湿度的大范围动态性观测变为可能,但对其误差的准确估计仍需进一步的研究。利用AS
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
【基金项目】
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武汉大学自主科研(学科交叉类)项目“陆面积雪数据同化中误差的时空统计分析”(编号:2042016kf0176);中央高校基本科研业务费专项资金“时空统计及遥感数据同化研究”(编号:2042016kf1035);国家科技支撑计划课题“小城市(镇)组群智慧规划建设与管理服务时空信息云平台”(编号:2015BAJ05B01);“新疆自然科学面上基金项目”(编号:2013211A014)共同资助
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土壤湿度作为水循环中重要的驱动参数之一,对天气变化有着显著影响。遥感技术的发展促使土壤湿度的大范围动态性观测变为可能,但对其误差的准确估计仍需进一步的研究。利用ASCAT散射计、AMSR-E辐射计反演得到的2种卫星遥感土壤湿度数据以及ERA-Interim土壤湿度再分析资料,通过三重组合(Triple Collocation,TC)方法得到了研究区域(15°N~55°N,73°E~135°E)3种土壤湿度数据的误差方差和信噪比估计,并结合MODIS土地覆盖类型数据分
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