基于中药药性和功效对清热解毒类药的聚类分析

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  【摘 要】对清热解毒类的藥物进行聚类分析可行性研究。方法:将药性和功效当成变量,使用专业的统计软件对清热解毒类的药物进行聚类分析。结果:对清热解毒类的药物按照药性和功效进行聚类分析,其主要可以聚为4类、9类和12类,同时还将归经和性味以及功效当成了变量对其进行聚类处理。结论:清热解毒类药物按照功效归经进行聚类分析的时候,将其聚为4类的效果是最好的,这四类分别是清热消肿类、清血解热类、利咽止咳类和排毒消痛类,如果按照归经的方式将其聚为4类的时候可以将其分为归心、归肺、归肝和归胃四大类。
  【关键词】中药性味;清热解毒;聚类分析
  聚类分析在模式识别当中占据着十分重要的位置,它也是数值分析学当中一个不容忽视的分支,主要是研究同类物质的一种十分科学的统计方法,其主要是在对事物的类别还不是十分清晰的时候按照一定的标准对其进行分类,这种方法一般情况下使用在生物学领域和医学现象的分类当中。
  1、药性和功效的量化
  由于中药的性、味、归经和功效是定性的指标,因此必须对其进行量化处理,使其转化为计算机能够接受的数字,才能进行聚类分析。
  1.1性味归经的量化
  性味归经的量化可选择二值量化和数值量化。二值量化是只用1和0来表达。相对于二值量化,数值量化能够提供更多的信息,所以本研究在性味归经的量化上选择多值量化。
  四性量化:大寒为一1.2,寒为一1、微寒为-0.7、凉为一0.4、平为0、微温为0.4、温为0.7,热为1、大热为1.2等。五味量化:含某味记为1.0,同一味的微程度记为0.6,中药一般有1—3种味,按其先后顺序,第1味的数值保持不变,第2,3味的数值为从原数值基础上分别减去0.2和0.4;淡和涩作为单独味予以量化,不依附于甘和酸。归经量化:第1个归经记为1.0,第2个归经记为0.8,第3个归经记为0.6,以下的归经记为0.60
  1.2功效的规范和量化
  由于功效的表达很不规范,相似术语繁杂,在量化前我们先对相似功效合并,祛癖归于化癖,定惊归于镇惊。我们将清热解毒药中的功效规范为39个。功效量化采用二值量化,只用1和0来表示。功效出现的先后区别不考虑。
  2、聚类分析
  2.1基于功效的聚类结果
  选用相关系数作为度量方法,用离差平方和法作为聚类方法。
  聚为4类时,第1类为金银花、连翘、蒲公英、白花蛇舌草、半边莲、重楼、土获菩、绿豆、大血藤、千里光、熊胆;第2类为紫花地丁、穿心莲、大青叶、青黛、委陵菜、白头翁、鸦胆了、四季青、贯众、地锦草、拳参、翻白草、马齿苑;第3类为山豆根、板蓝根、金果榄、锦灯笼、射干、木蝴蝶、马勃、青果;第4类为山慈菇、漏芦、白蔽、鱼腥草、败酱草、金荞麦。
  聚为9类时,第1类为金银花、连翘;第2类为蒲公英、白花蛇舌草、半边莲、绿豆、重楼、土获菩、大血藤;第3类为紫花地丁、穿心莲、大青叶、青黛;第4类为四季青、贯众、地锦草、拳参;第5类为山豆根、马勃、金果榄、板蓝根、锦灯笼、射干、青果、木蝴蝶;第6类为委陵菜、白头翁、翻白草、马齿苑、鸦胆了;第7类为鱼腥草、败酱草、金荞麦;第8类为千里光、熊胆;第9类为山慈菇、漏芦、白蔽。
  聚为12类时,第1类为金银花、连翘;第2类为蒲公英、白花蛇舌草;第3类为半边莲、绿豆;第4类为重楼、大血藤;第5类为土获菩;第6类为紫花地丁、穿心莲、大青叶、青黛;第7类为四季青、贯众、地锦草、拳参;第8类为山豆根、马勃、金果榄、板蓝根、锦灯笼、射干、青果、木蝴蝶;第9类为委陵菜、白头翁、翻白草、马齿苑、鸦胆了;第10类为鱼腥草、败酱草、金荞麦;第11类为千里光、熊胆;第12类为山慈菇、漏芦、白蔽。
  聚为4类时,连翘、金银花、穿心莲、四季青、山豆根、锦灯笼、射干、青果、金荞麦、鱼腥草、马勃、半边莲、金果榄、木蝴蝶、拳参、千里光、青黛聚为一类,以归肺经为主;绿豆、大青叶、板蓝根、白蔽聚为一类,以归心经为主;紫花地丁、熊胆、贯众、蒲公英、重楼、土获菩、山慈菇、地锦草、委陵菜、鸦胆了、马齿苑、大血藤聚为一类,以归肝经为主;白花蛇舌草、漏芦、白头翁、翻白草、败酱草聚为一类,以归胃经为主。
  聚为9类时,连翘、金银花、穿心莲、四季青聚为一类,以归肺、心经为主;山豆根、锦灯笼、射干、青果、金荞麦、鱼腥草、马勃、半边莲聚为一类,以归肺、胃经为主;金果榄、木蝴蝶、拳参、千里光、青黛聚为一类,以归肺、肝经为主;绿豆、大青叶、板蓝根、白蔽聚为一类,以归心、胃经为主;紫花地丁、熊胆聚为一类,以归心、肝经为主;贯众、山慈菇聚为一类,以归肝、脾经为主;蒲公英、重楼、土获菩聚为一类,以归肝、胃经为主;地锦草、委陵菜、鸦胆了、马齿苑、大血藤聚为一类,以归肝、大肠经为主;白花蛇舌草、漏芦、白头翁、翻白草、败酱草聚为一类,以归胃、大肠经为主。
  3、讨论
  在科学研究领域,主要是借助对研究对象进行定量的实验和研究来得出一个相对较为科学的结论,同时在这一过程中还要对其开展定量分析和数据综合处理,这样的方式可以很好的对研究说对象的定量属性及相关的关系予以全面的分析和揭示,这样一来就可以对原来科学理论当中的一些本质和规律性内容的描述能够更加细致和科学,从定性理论角度可以开展定量分析工作,在这样的情况下我们需要对其开展抽象空间理论研究工作,这样也就使得原来的科学理论在不断的发展,使其更能满足当前的发展需求。中药的量化研究在重要现代化发展当中扮演着重要的角色,它能够促进中药研究的不断深化,可以更好的进行不同药物之间的对比。
  当前在重要药性量化研究方面还需要不断的改进和完善,还处在初级的阶段,很多研究都是根据以往的经验来赋值的,这样的数据可以在实际的数据分析工作中对其加以处理和改善。如果能够在这一过程中对功效和性味 及归经等进行量化处理,其数据将会发挥更大的作用。
  在该研究当中,清热解毒类的药物如果按照其功效聚为4类的时候,整体效果比较好,聚类的结果刚好能够对应清热消肿,清血除热、利咽止咳和排毒消痛这四个症状,和临床的应用是完全对应的,按照归经将其聚为4类的时候主要是可以归心,归肺、归肝和归胃。在研究的过程中还发现清热解毒类的药物还存在着上述四种药效,清热解毒药物通常是去除心火、肺火、肝火和胃火。
  在研究的过程中我们也发现中药的功效表达规范性并不是很强,这样一来就影响到了聚类的结果,大血藤、鱼腥草和金荞麦主要都是治疗肠痈腹痛的药物,正常情况下,我们应该将其归为一类,但是在功效表达的过程中展现的是其具备消痈止痛的功效因此最终没有将这三种药物归纳为一类。地锦草和委陵菜本身具有较强的相似性,它们对热毒泻痢都有非常好的治疗效果,但是在功效表达的过程中表示其有止痢,但是地锦草并不存在相同的功效,针对这样的现象,我们必须要对聚类分析进行规范化处理,才能保证其科学性和合理性。
  对中药采取聚类的分析,如果聚为同一类药品临床配伍的时候必须要采取有效的措施强化药物的药效,在某些条件下可以对药物进行替换处理,这样才能更好的保证其聚类分析的效果。
  参考文献:
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