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传统的重叠社区发现基于网络的结构信息，具体依靠节点之间的连接关系，由于没有使用节点的内容信息，难以反映网络社区的语义。文中提出了一种大规模网络中基于节点属性的重叠社区发现算法（Overlapping Community Detection algorithm based on LDA，OCD—LDA），该算法使用LDA主题模型对节点内容进行多维属性建模，将网络节点看作文章，节点所携带的多维属性值看作文章中的单词，因此网络中的社区对应了主题模型中的主题，节点的多重社区归属对应于文章的多个主题。算法进一步考虑