【摘 要】
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以各地炼油厂收集的汽油试样为研究对象,采用Agilent和Shimadzu公司的两台GC-MS检测仪,结合SIMCA软件对汽油试样进行研判分析;讨论了主成分分析法和偏最小二乘判别分析法对汽油试样的区分情况,并通过数据运算结合总离子色谱图、烷烃和芳香烃的提取离子流色谱图对距离相近的试样进行进一步分析。实验结果表明,仪器分析、化学计量学以及谱图分析的有效结合可以实现对不同型号、不同地域、不同厂家的汽油试样的准确区分。该方法可为筛选和追踪汽油物证的来源提供参考。
【机 构】
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中国人民公安大学侦查学院,公安部物证鉴定中心
【基金项目】
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十三五国家重点研发项目《爆炸、纵火现场残留物和产物综合检验鉴定技术研究》(2017YFC0803804),中央级基本科研业务费项目《基于气相色谱-三重四级杆质谱的汽油特征组分识别技术研究》(2021JB010),公安部技术研究计划《纵火案件中常见助燃剂质谱特征研究及研判分析技术手册编制》(2016JSYJB09)资助。
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以各地炼油厂收集的汽油试样为研究对象,采用Agilent和Shimadzu公司的两台GC-MS检测仪,结合SIMCA软件对汽油试样进行研判分析;讨论了主成分分析法和偏最小二乘判别分析法对汽油试样的区分情况,并通过数据运算结合总离子色谱图、烷烃和芳香烃的提取离子流色谱图对距离相近的试样进行进一步分析。实验结果表明,仪器分析、化学计量学以及谱图分析的有效结合可以实现对不同型号、不同地域、不同厂家的汽油试样的准确区分。该方法可为筛选和追踪汽油物证的来源提供参考。
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