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通过构造Lyapuonv函数,利用Yang不等式等分析技巧,给出了一类非自治高阶BAM（bi-directional associative memory）神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件.
一类非自治的高阶BAM神经网络周期解的全局指数稳定性的新准则
【摘 要】
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通过构造Lyapuonv函数,利用Yang不等式等分析技巧,给出了一类非自治高阶BAM（bi-directional associative memory）神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件.
【机 构】
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郑州工商学院公共基础部,南阳师范学院数学与统计学院
【出 处】
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南阳师范学院学报
【发表日期】
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2017年3期
【基金项目】
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河南省基础与前沿技术项目（142300410384）,河南省教育厅重点科研项目（15A110027）
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