免疫规划K-均值聚类算法识别电梯群控交通流模式

来源 :计算机测量与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xuxiyao4444

【摘要】

：

提出了一种基于免疫规划K-均值聚类算法的电梯交通流模式识别新方法,以该系统前7 d的交通流数据为样本,采用免疫k-均值算法对其进行聚类分析,产生的类别对应交通流模式,将实

【作者】

：

唐桂忠张广明朱炜

【机构】

：

南京工业大学

【出处】

：

计算机测量与控制

【发表日期】

：

2005年9期

【关键词】

：

K-均值免疫聚类算法电梯群控交通流模式 K-means immune clustering algorithm elevator group cont

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提出了一种基于免疫规划K-均值聚类算法的电梯交通流模式识别新方法,以该系统前7 d的交通流数据为样本,采用免疫k-均值算法对其进行聚类分析,产生的类别对应交通流模式,将实时采样数据划分到交通流模式对应的类中,能够识别25种交通流模式;实验表明该方法识别电梯交通流模式正确率高,可以指导系统优化派梯策略,算法的收敛速度较快,能够满足群控系统的实时性要求.

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