论文部分内容阅读
针对分布估计进化后期种群多样性降低，算法出现局部早熟的问题，把小生境技术引入分布估计算法，提出了一种两阶段估计的分布估计算法，利用小生境概率与种群概率相结合的方法产生新个体。仿真实验表明，该算法能有效防止早熟收敛，较大的提高了算法的全局搜索效率。
一种基于小生境技术的两阶段分布估计算法
【摘 要】
：
针对分布估计进化后期种群多样性降低，算法出现局部早熟的问题，把小生境技术引入分布估计算法，提出了一种两阶段估计的分布估计算法，利用小生境概率与种群概率相结合的方法产生新
【机 构】
：
太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
【出 处】
：
太原科技大学学报
【发表日期】
：
2010年6期
【基金项目】
：
基金项目：山西省自然科学基金（200911017-3）
其他文献
针对约束优化问题,首先引入收缩系数,使得越界个体沿着速度方向回到问题空间,并且保持搜索方向不变。然后利用违反约束量函数来判断个体是否在可行域内,用一维搜索的方法保证
将ETF-FDS格式和四阶紧致差分格式应用于一维抛物型方程,提出了ETF-FDS四-阶紧致差分-MG格式,用傅里叶方法证明该格式是无条件稳定的,并使用了多重网格法。最后用数值试验验
利用霍尔传感器件,自带USB2.0以及10位快速A/D的高性能单片机C8051F340,研制了单芯片（SOC）高速磁场数据测量装置,编写了磁场数据采集处理程序,设计了中心距可调的亥姆霍兹线圈
文章给出了一个解决一般约束最优化问题的含调节参数型的牛顿算法．算法有两个重要特征，首先，算法借助Lagrange函数和NCP中的F-B函数，通过构造等价于点条件的线性方程组来处理一般
研究了全着色边临界图的结构，证明了对于△≥5的全着色边临界图G（V，E），若u∈V（G），d（u）=3，uvi∈E（G）（i=1，2，3），则△-1≤d（vi）≤△．