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分形可以提供大量关于自然景象复杂程度的信息,差分盒算法作为一种图像分形维数提取算法被广泛应用。针对差分盒算法计算精度不高和计算量大等问题,基于动态规划和残差分析的思想,提出了改进的差分盒分形维数计算方法。实验结果表明,该算法能够有效地区分不同类型的地貌,能够应用于遥感图像的地物分类。
图像分形维数的差分盒方法的改进研究
【摘 要】
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分形可以提供大量关于自然景象复杂程度的信息,差分盒算法作为一种图像分形维数提取算法被广泛应用。针对差分盒算法计算精度不高和计算量大等问题,基于动态规划和残差分析的思想,提出了改进的差分盒分形维数计算方法。实验结果表明,该算法能够有效地区分不同类型的地貌,能够应用于遥感图像的地物分类。
【机 构】
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国防科学技术大学机电工程与自动化学院
【出 处】
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电光与控制
【发表日期】
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2007年05期
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