【摘 要】
:
货币资金对于企业来说流动性最强、控制风险最高,各企业采取多种措施保障货币资金的安全,但货币资金舞弊案仍时有发生,而集团企业因其资金收支业务频繁,资金流量大,管理层级
论文部分内容阅读
货币资金对于企业来说流动性最强、控制风险最高,各企业采取多种措施保障货币资金的安全,但货币资金舞弊案仍时有发生,而集团企业因其资金收支业务频繁,资金流量大,管理层级多等特点,进一步加大了集团企业资金管理的难度,因此完善而有效的货币资金内控管理对集团企业尤其重要。本文站在集团企业的角度,通过对COSO五要素(控制环境、风险评估,控制活动、信息与沟通、监督与检查)在货币资金内控中的应用进行一一分析,一是说明COSO控制体系应用于币资金内控管理的有效性,二是为集团企业将COSO控制体系应用于货币资金内控管理提供
其他文献
目前我国过大的收入差距主要表现在四个方面:个人收入差距层面、行业收入差距层面、阶层收入差距层面和区域收入差距层面,而导致这一现状的关键原因在于政府的角色定位模糊,
2020年大量的会展活动被迫暂停、取消或者采用线上形式,线上会展再次成为行业焦点。互联网技术的发展为线上会展的开展提供了更好的基础,在政府和政策引导下,部分线上会展活
财务会计管理是国有企业管理的重要组成部分,科学的财务和会计管理系统可以为国有企业的决策提供足够的数据支持,使国有企业可以在发展过程中取得的成功,实现深化国有企业改
股权激励是一种长期激励,是公司在一定条件制度下对符合要求的员工,会给予他们一定比例的股权。通过实施股权激励,员工可以参与企业的分红,同时也要承担企业的风险,进而使他
住房权是联合国规定的重要的公民权利,是基本人权。我国1997年签署并于2001年加入《经济、社会和文化权利国际公约》,承诺为实现公民的住房权而努力。而迄今为止,并没有制定
本文对2005-2010年中国公共预算论文的总体状况进行了评估,分析近六年来哪些人在做公共预算研究,研究的数量与质量如何,以及政治学与行政学在该领域的研究状况。研究发现,近
摘要:无人驾驶系统的决策系统是决定无人驾驶汽车安全性、稳定性的关键技术,是无人驾驶汽车智能程度的体现。本文旨在研究一种基于因果推理的无人驾驶行为决策模型,即理性决策,而不是相关推理。建立了基于贝叶斯网络和强化学习的决策模型,结合深度学习,基于规则的专家系统的特性,深入研究决策模型在样本比较少或数据部分缺失的情况下,提高复杂场景下的适应性、提升泛化能力和迁移学习能力。 关键词:无人驾驶;行为决策;
为了提高智能车观测周围的环境的能力,其感知系统采用多传感器融合技术已经成为一种共识。采用多传感器融合技术可以对环境目标的位置进行融合,核心在于时间和空间对齐,其中
摘要:针对不确定语言评价下考虑到主体会将已选方案与可能选择的方案作比较,提出一种基于后悔理论的人岗双边匹配决策模型。首先,采用逼近理想解法确立双边主体的满意度,然后依据后悔理论计算出双方的后悔值并获得每个主体的感知效用,再依据这些建立人岗双边匹配优化模型。最后,通过实例分析说明该双边匹配模型的可行性和有效性。 关键词:双边匹配;不确定语言评价;后悔理论;感知效用 【Abstract】Atwo-
依托不断发展的电子信息技术,对和车辆信息密切相关的驾驶证进行OC光学字符识别(OCR),成为实现智能交通的重要步骤。实际拍摄图像中,由于拍摄环境差别明显,光照不均匀和倾斜等情况普遍存在,识别时需要根据图像进行差异化处理,处理过程中很容易丢失文字结构信息,导致字符识别错误,降低系统识别率。本文针对驾驶证识别,采用"图片预处理+提取+识别"的整体思路,提出一种基于深度学习的机动车驾驶证检测与识别算法。