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目的 运用L o g istic回归分析法回顾性分析直径＜2 cm肺部孤立结节的CT征象对早期肺癌的诊断意义.方法 选取156例病理证实的直径＜2 c m的肺部小结节病例进行回顾性分析,对各C T征象进行统计学赋值,并进行二分类L o g istic回归分析筛选出可能是肺癌结节的CT征象并分析其为早期肺癌的危险度.结果 6个CT征象进入L o g istic方程模型,依次为“磨玻璃征”(8.12)、“分叶征(6.72)”、“血管纠集征”(6.02)、“毛刺征”(5.07)、“空洞坏死”(3.41)、空泡征(1.02).结论 “磨玻璃征”是肺癌结节危险度最高的征象,以CT征象建立的L o g istic模型对鉴别孤立肺癌小结节有较大的参考意义.