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为改善传统PageRank算法存在主题漂移、网页欺诈、偏向旧网页等不足,提出一种基于用户反馈与链接关系的网页排序改进算法FLPR。通过分析两网页各自链出页面的共同页面,衡量网页内容的相关程度,设计内容相关度因子;融合页面停留时间和链接点击量,设计可信度因子;添加时间相关因子,共同对PR值进行修正调整。仿真结果表明,相较传统PageRank算法和WPR算法,改进后的算法在网页排序质量、查准率以及用户满意度等方面性能均有一定程度提升。