【摘 要】
：
对于企业文化建设来说，开展党群工作十分重要，并且党群工作的精细化程度也影响着企业文化建设的成效。由于党群工作的细精细化管理手段是一种全新的企业文化建设模式，企业在运用过程中难免会遇到各种各样的问题，以致企业文化建设成效受到影响。本文旨在分析党群工作精细化管理与企业文化建设两者间的关系，结合现阶段开展企业文化建设过程中存在的问题，提出一些具有实践性的改善措施，以供参考。
论文部分内容阅读
对于企业文化建设来说，开展党群工作十分重要，并且党群工作的精细化程度也影响着企业文化建设的成效。由于党群工作的细精细化管理手段是一种全新的企业文化建设模式，企业在运用过程中难免会遇到各种各样的问题，以致企业文化建设成效受到影响。本文旨在分析党群工作精细化管理与企业文化建设两者间的关系，结合现阶段开展企业文化建设过程中存在的问题，提出一些具有实践性的改善措施，以供参考。
其他文献
运用晶格玻尔兹曼方法对单个悬浮粒子在锥形管中的运动进行了数值计算,给出了锥形管流体的速度分布和压力分布等.粒子所受的流体作用力分别用动量交换法、改进的动量交换法和压力张量积分法进行计算.分析了在不同初始位置释放的粒子的运动轨迹和速度变化情况,结果表明压力张量积分法和改进的动量交换法的计算结果一致,而没有改进的动量交换法的计算结果和前两者略有不同.
本文根据中医临床肝病大数据知识工程的规划与设计要求，开展中医临床肝病数据知识化及病例知识库构建研究，探索中医临床肝病病例数据知识化技术方法和规范其操作流程，通过对中医临床肝病病例数据库的知识属性化重构，形成中医临床肝病病例知识库，践行“从临床中来，到临床中去”的真实世界中医临床肝病研究新模式，促进中医临床肝病诊疗智慧化，深化中医临床肝病学科内涵。
教育环境的改变和教育改革的深化使农林院校艺术教育问题愈发突出。文章指出，新时代农林院校艺术教育工作的开展，应在充分发挥自身教育优势的同时，做好对艺术教育问题的研究与分析，通过制定科学的解决方案及合理对策来提升农林院校艺术教育总体水平，使农林院校艺术专业人才培养达到更高水平。
纤维素海绵、气凝胶等多孔材料,兼具纤维素材料环保可再生、可降解、易于改性以及多孔材料高比表面积、高孔隙率等特点,已在环境保护、能源材料与医用材料等领域被广泛地研究和应用。然而,纤维素多孔材料仍面临以下问题,例如机械性能较差、不易调控的微观/宏观结构和单一的表面化学性质等。上述问题在一定程度上限制了纤维素多孔材料在诸多应用场景中的性能上限。相比于利用原生网络制备的木材基多孔材料等,基于微纳米纤维素或
农药中毒已成为一个严重的健康问题和全球性的公共卫生问题。课题组前期研究表明，通过临床综合护理干预可有效改善农药中毒患者的中毒情况。但据观察，临床护理模式也存在一定的局限性，如护理人员在配制以及抽吸药液的过程中可能受到锐器损伤，且大部分护理人员工作比较繁忙，配药效率比较低等。近年人工智能技术的应用在很大程度上弥补了护理工作的局限性，如人工智能技术具有安全、快速以及经济的特点，同时可减少药物在配置过程
急性中毒是急诊科常见急症和突发公共卫生事件，存在专业中毒救治人员匮乏、应急救治体系与中毒专科建设有待加强等问题。后疫情时代，要构建适应本地区的区域中毒应急救治体系，加强中毒救治区域协作与中毒一体化救治，加强中毒专业队伍建设，提升中毒危重症的救治能力，促进中毒专科的高质量发展。
通过对人工智能（AI）医疗领域医院参与的专利申请进行检索和分析，从AI医疗领域医院申请的趋势、AI医疗领域医院相关专利申请创新主体分析、所有中国医院申请及中国医院参与的合作申请技术分布、中国医院参与的合作申请具体情况4个方面对医院在AI医疗领域产学研合作中发挥的作用进行研究，为国内医院在该领域提供参考。
ChatGPT的横空出世推动了各行业对生成式人工智能（AIGC）发展的认识和应用浪潮，也再次激发了对新一代人工智能技术的拥抱热潮。本文首先剖析了ChatGPT的技术原理和关键学习机制，分析并总结了ChatGPT的优点和局限。其次，基于理解ChatGPT技术原理及优缺点的基础上，分别面向医务管理人员、医生医技人员和患者三类用户群体梳理了以ChatGPT为例的新一代人工智能技术在智慧医疗领域的典型应用
结合ChatGPT推出以来在医疗服务领域的应用情况，形成了大模型人工智能技术在医疗服务领域应用的专家共识，包括包容审慎拥抱新技术，人工智能赋能医疗行业，安全审批与监管使用，数据源公开与算法透明，促进高质量数据共享，恪守伦理准则，遵守属地法律法规，关注语言文化与公平，规范AI与学术出版，平衡监管与创新等内容，推动以ChatGPT为代表的人工智能技术在医疗服务领域的创新和发展。
考虑到健康医疗大数据的来源复杂，在传输过程中容易出现拥塞现象，本文提出了基于人工智能的健康医疗大数据传输过程拥塞控制研究。根据数据传输链路的拓扑结构，计算健康医疗大数据的传输延时，利用健康医疗大数据在传输过程中的速率，预测健康医疗大数据传输过程的拥塞程度。通过对健康医疗大数据传输延时的归一化处理，得到健康医疗大数据传输过程拥塞控制的最佳路径，实现健康医疗大数据传输过程的拥塞控制。实验结果表明，文中