【摘 要】
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随着国家的富强,社会经济实力的持续增长,我国人民群众的日常生活水平也越来越高,所以人们的网购热情也随之提高.由此以来,随着人们网购的种类和数量不断增多,网购时的取货和送货问题也浮出水面,成为了一种被广大学者重点研究的问题.本文针对同时取送货车路径的问题,基于用户画像相关方法建立了双目标模型,随后设计了蚁群算法对静态和动态问题进行相关解析,实验结果可得,该方法在具体问题中的求解速度以及对外界环境不良因素的抗干扰能力较强,为以后的相关研究奠定了理论基础.
【机 构】
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长安大学汽车学院 陕西省西安市710021
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随着国家的富强,社会经济实力的持续增长,我国人民群众的日常生活水平也越来越高,所以人们的网购热情也随之提高.由此以来,随着人们网购的种类和数量不断增多,网购时的取货和送货问题也浮出水面,成为了一种被广大学者重点研究的问题.本文针对同时取送货车路径的问题,基于用户画像相关方法建立了双目标模型,随后设计了蚁群算法对静态和动态问题进行相关解析,实验结果可得,该方法在具体问题中的求解速度以及对外界环境不良因素的抗干扰能力较强,为以后的相关研究奠定了理论基础.
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