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针对复杂背景下多运动目标检测问题,提出了一种基于时-空多尺度的运动目标检测方法。该方法特点在于目标检测前先对待检测图像进行空间多尺度运动显著性分析,定位图像中运动目标所处的运动显著性区域;然后在显著性区域内进行时间多尺度帧间差分,通过寻找最优的差分间隔来实现不同运动速度目标的检测。实验结果表明新算法能够有效降低虚警和漏检,同时具有较强的适应性和鲁棒性。