【摘 要】
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近年来,随着移动通信和人工智能技术的迅猛发展,大量智能终端已经联网并催生出海量数据。为了高效利用网络中的通信和计算资源并进一步释放人工智能的潜力,将传统基于专用数
【机 构】
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中山大学电子与通信工程学院,中山大学电子与信息工程学院,南方科技大学电子与电气工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61671486,61671488,61801526);广东省重点领域研发计划项目(2018B010114001)~~
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近年来,随着移动通信和人工智能技术的迅猛发展,大量智能终端已经联网并催生出海量数据。为了高效利用网络中的通信和计算资源并进一步释放人工智能的潜力,将传统基于专用数据中心的人工智能下沉到靠近用户终端的网络边缘已成为一种技术趋势。面向这种技术发展趋势,边缘学习被认为是一种具有广泛应用前景的人工智能实施方案。但是,目前对边缘学习的研究和应用仍处于起步阶段。为了促进技术发展,对边缘学习的关键技术、典型应用以及面临的机遇和挑战进行全面分析。首先,回顾边缘学习的发展背景,并分析其在传输时延、安全与隐私、扩展性和通信开
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