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目的筛选肺癌相关标志物并建立诊断肺癌的蛋白质谱模型。方法应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术检测了86例肺癌、80例健康对照样本的血清蛋白质质谱，结合人工神经网络建立肺癌诊断模型。结果从肺癌组与健康对照组中筛选出了4个蛋白质荷比峰建立肺癌诊断模型，该诊断模型的特异性为100％（95％的置信区间为93．9％～100.0％），敏感性为93．6％（87．6％-96．4％），准确率为96．7％（88．1％。98．3％）。结论成功建立了肺癌诊断模型，该模型在肺癌的诊断中具有较高的敏感