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提出一种基于Canny算子的图像特征提取算法。首先对木材横截面放大图像进行统一缩放,利用Canny算子计算图像中主要的纹理特征和气孔的分布,然后计算图像的奇异值SVD,最后利用支持向量机SVM对奇异值进行训练,得到木材的分类器。实验表明Canny算子可以有效地取出图像中的噪点,提高SVD值得稳定性,木材识别的正确率得到极大地提高。