【摘 要】
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本文将关联规则挖掘与模糊推理方法应用到XLPE电缆的局部放电模式识别中，采用竞争聚类方法划分区间以离散化特征，通过关联规则法挖掘特征间的相互关系来提取分类规则，进而将这些
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院
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本文将关联规则挖掘与模糊推理方法应用到XLPE电缆的局部放电模式识别中，采用竞争聚类方法划分区间以离散化特征，通过关联规则法挖掘特征间的相互关系来提取分类规则，进而将这些规则模糊化用于模式识别。该方法能有效挖掘出各特征参数与缺陷类型的潜在规则，对局部放电的模式识别和电缆绝缘故障诊断具有极大的参考价值。本文针对几种典型的XLPE电缆局放数据，提取相关的统计特征参数，采用该模式识别系统进行分类，并与多层感知神经网络、决策树C4．5等方法识别的结果进行对比分析。实验结果表明该算法提出的规则具有识别率高、识别速度
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