老年人对保健品市场满意度的影响因素分析

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  【摘 要】 本文通过问卷调查、数据分析等方法进行开封市老年人购买保健品情况的调查,探究其市场满意度的影响因素,通过数据分析为提高老年保健品市场的满意度提出合理化建议,为老年保健品行业迈向成熟期提供参考。
  【关键词】 老年人 保健品 市场满意度
  中国保健协会数据显示目前我国保健食品行业年总产值超过2600亿元,其中老年群体消费占50%以上,老年保健品市场显现出巨大的利润空间。基于此背景,以开封市为例,进行了老年保健品市场满意度调查分析与提升路径研究,探求老年人对目前保健品市场的满意度以及影响市场满意度的因素,以期帮助优质保健品以更为合理的方式进入市场。
  一.探索性因子分析及数据的信度、效度检验
  在调查老年保健品市场的过程中,采取了问卷的方式,但由于开封市老年人对保健品市场满意度受诸多因素的影响,我们设计了李克特5级量表,通过构建结构方程模型,获得老年人对保健品市场满意度的全面信息。
  (一)效度检验
  首先进行KMO检验和Bartlett’s球形检验分析,以验证各项目之间的共同性大小是否显著。KMO 检验系数为0.742,大于最低检验系数标准0.5。Bartlett’s 球形检验值为2395.786,P 值小于0.001。问卷具有结构效度,可以进行因子分析。
  通过因子分析,抽取特征值大于1的3个因子。经过因子旋转后得到因子载荷矩阵如下表:
  对照李克特5级量表,将老年人关于保健品总体满意度方面的信息归结为安全性、消费者体验、满意度三个方面,进行进一步分析和考量。
  (二)信度检验
  根据量表的两个维度,使用SPSS23.0分别计算Cronbach α值,结果如表所示:
  从上述Cronbach α值分析结果中,可以发现,研究结果表明各个维度都较为可靠。
  二.结构方程模型分析
  (一)结构方程模型的设计
  使用上述3个方面因子以及对应的9个可测变量。3个方面因子为潜在变量,无法直接测量。模型中各变量之间的关系可表示为以下3个矩阵方程式:
  方程(1)是结构模型,它通过?和Υ系数矩阵以及误差向量ξ把潜在变量之间联系起来。方程(2)和(3)是测量模型,通过这两套线性方程连接可测变量与相应的潜在变量η和ξ。
  (二)结构方程模型的实现
  根据3个潜变量之間的影响情况,可以建立如下假设:
  H1:“安全性”对“满意度”具有正向影响;
  H2:“消费者体验”对“满意度”具有正向影响;
  根据以上分析,现采用AMOS 21.0 软件,画出模型的因果关系路径图,得到此标准化的结构方程模型和标准化路径系数表。
  在AMOS 21.0中进行模型检验与拟合优度。可以得到,P值均为0.063,大于显著性水平0.05,卡方对应的P值具有统计显著性,通过显著水平为95%的显著性检验。同时,RMR接近于0,GFI接近于1,RMSEA小于0.1,以上几个指标均满足模型检验与拟合优度的要求,说明模型拟合效果较好。
  三.模型结果的分析
  (一)潜在变量之间的关系
  1.消费者体验因子与总体满意度之间的关系
  消费者体验与总体满意度因子的回归系数为0.75,即假设成立。改善消费者体验是提高老年人对保健品满意度的有效方法。
  2.安全性因子与总体满意度之间的关系
  安全性与总体满意度因子的回归系数为0.31,即假设成立。说明安全性的提升有助于提高总体满意度,安全性仍然是重要的因素。
  (二)潜在变量与可测变量之间的关系分析
  1.安全性因子与可测变量之间的关系
  安全性因子中食用安全变量的系数最大(0.83),其次是信息安全变量。说明,老年人对保健品的食用安全最为重视。国家在保健品市场支付安全的方面加大监管力度,为老年人营造一个安全高效的消费环境。
  2.消费者体验因子与可测变量之间的关系
  消费者体验因子中实际作用系数(0.79)与性价比系数(0.72)都比较大,其次是购买便利系数(0.45)与售后服务系数(0.22),而产品更新优化的系数最小(0.08)。这表明老年人更在意保健品的实际功效和性价比,保健品生产厂商提高保健品的性价比,使更多的老年人愿意接受并购买保健品。
  【参考文献】
  [1] 钟继成,张继英. 保健品市场乱象几时休?[J]. 吉林人大,2017(11):43-47.
  [2] 李姗姗,莫颖宁. 从药事管理的角度谈我国保健品的监管[J]. 食品安全质量检测学报,2019,10(03):779-782.
  作者简介:郭凇辰(1998-)女,汉族,河南省开封市人,单位:河南大学经济学院,2016级本科生,国际经济与贸易专业
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