【摘 要】
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闸站工程自动安全监测可积累大量高质量监测数据,然而对这些数据的在线自动分析手段较为有限。该文提出一种针对多通道实时监测数据流的在线相关分析与聚类方法,以挖掘多个感
【机 构】
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扬州大学水利与能源动力工程学院,江苏省泰州引江河管理处
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51376155),江苏省重点研发计划项目(BE2015734),江苏省水利科技项目(2015050).
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闸站工程自动安全监测可积累大量高质量监测数据,然而对这些数据的在线自动分析手段较为有限。该文提出一种针对多通道实时监测数据流的在线相关分析与聚类方法,以挖掘多个感兴趣测点通道数据流之间的联系。该方法能够在线快速计算数据流的统计特征,在计算数据流之间相关性度量的基础上,对多数据流进行自动聚类。以泰州高港闸站工程安全监测系统为例,针对扬压力、伸缩缝、温度等多类型共65个通道数据流进行在线相关分析与聚类,一次特征计算、分析与聚类总时长低于1s,满足在线处理的实时性要求。该文提出的方法能够判断闸站工程渗压情况、伸
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