【摘 要】
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旋律是音乐主题思想的最重要表现手段,分析音乐的旋律、研究智能旋律分析处理方法是音乐信息检索领域的重要课题之一。本文根据脑神经科学及认知心理学关于人类对音乐感知特
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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旋律是音乐主题思想的最重要表现手段,分析音乐的旋律、研究智能旋律分析处理方法是音乐信息检索领域的重要课题之一。本文根据脑神经科学及认知心理学关于人类对音乐感知特点的研究成果,引入听觉显著度（AS）的概念,提出了基于音乐认知理论的模拟人类认知过程的旋律发现技术。在前期处理阶段,针对音乐特性采用常数Q变换（CQT）建立音乐的频谱统计模型,采用贝叶斯理论计算每个半音子带数据分布的听觉显著度特征,利用时序神经网络检测各个时刻的听觉变化,得到旋律分量的候选。在后期处理阶段,我们提出了表达形式接近乐理与认知的旋律流（
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