【摘 要】
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针对山地地形高差较大,地形复杂且存在较多阴影现象的特点,选取国产GF-1号卫星数据,选取南昌城区西部某山区作为实验研究区域,采用HSV变换、CN变换、Gram-Schmidt融合、PCSpe
【机 构】
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东华理工大学测绘工程学院,流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(41861062,41401526);江西省自然科学基金(20171BAB213025,20181BAB203022);江西省教育厅科技项目与江西省高等学校科技落地计划项目(KJLD14049)
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针对山地地形高差较大,地形复杂且存在较多阴影现象的特点,选取国产GF-1号卫星数据,选取南昌城区西部某山区作为实验研究区域,采用HSV变换、CN变换、Gram-Schmidt融合、PCSpectral锐化、最近邻域扩散锐化等五种融合方法来对山地地区遥感图像进行融合实验,并结合定性与定量指标对融合结果进行质量评价,以期优选出适合山地的GF-1号卫星数据图像融合处理方法,为基于山地国产高分数据的融合应用提供一定的参考价值。实验结果表明:Gram-Schmidt融合和最近邻域扩散锐化融合方法的融合效果表现最佳。
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