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提出一种基于改进梯度方向直方图和支持向量机分类器的人民币识别方法。利用人民币红外图像中斑马线特征进行真伪识别，通过Fisher准则进行特征块选择实现梯度方向直方图特征的降维。针对斑马线防伪图案进行实验。结果表明，该方法能克服红外图像中的背景干扰和噪声，得到较好鉴伪结果。
基于改进梯度方向直方图的人民币识别
【摘 要】
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提出一种基于改进梯度方向直方图和支持向量机分类器的人民币识别方法。利用人民币红外图像中斑马线特征进行真伪识别，通过Fisher准则进行特征块选择实现梯度方向直方图特征的
【机 构】
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深圳市激光工程重点实验室
【出 处】
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深圳大学学报：理工版
【发表日期】
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2014年5期
【基金项目】
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National Natural Science Foundation of China （ 61308049 ） , PhD Start-up Fund of Natural Science Foundation of Guangdong Province （S2013040012496）
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