【摘 要】
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提出了一种改进的基于最小最大原则的k-means文档聚类初始值选择算法。该方法首先构造相似度矩阵,然后利用最小最大原则对相似度矩阵进行分析,从而选择初始聚点并自动确定聚类k
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(60435020)重点资助项目.
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提出了一种改进的基于最小最大原则的k-means文档聚类初始值选择算法。该方法首先构造相似度矩阵,然后利用最小最大原则对相似度矩阵进行分析,从而选择初始聚点并自动确定聚类k值。实验结果表明利用该方法找到的k值比较接近真实值。
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