【摘 要】
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为解决以往数字图像修复方法存在的对图像潜在亮度敏感度高,修复后的图像存在变形差异的问题,提出基于改进样板块匹配准则的数字图像修复方法.采用Criminisi算法更好完成样板块配准,获取最佳目标匹配块;采用基于IG-GN算法的图像修复方法利用最佳目标匹配块,通过最小化ZNSSD相关准则实现数字图像修复,且修复过程可显著降低图像块之间的差异,保证图像块之间的纹理及结构特征.实验得到:该方法修复后的数字图像没有明显模糊区域和边界纹路,使修复后的图像更接近原图或者达到原图,修复效果好.
【机 构】
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安徽工业经济职业技术学院计算机与艺术学院,安徽合肥235100
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为解决以往数字图像修复方法存在的对图像潜在亮度敏感度高,修复后的图像存在变形差异的问题,提出基于改进样板块匹配准则的数字图像修复方法.采用Criminisi算法更好完成样板块配准,获取最佳目标匹配块;采用基于IG-GN算法的图像修复方法利用最佳目标匹配块,通过最小化ZNSSD相关准则实现数字图像修复,且修复过程可显著降低图像块之间的差异,保证图像块之间的纹理及结构特征.实验得到:该方法修复后的数字图像没有明显模糊区域和边界纹路,使修复后的图像更接近原图或者达到原图,修复效果好.
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