【摘 要】
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摘要：个性化信息服务的基础是用户兴趣的挖掘。文章提出一种基于用户行为和日志数据的用户兴趣挖掘方法，并应用模糊技术进行处理，实验表明具有较好的挖掘效果。 关键词：用户行为；Web日志；用户兴趣；数据挖掘；模糊集理论 0 引 言 随着互联网上信息的急剧增长，用户越来越难以找到自己所需要的信息。国外学者对15个大型网站的统计分析表明，用户找到自己所需要的信息的概率只有42％，大部分的时间里
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摘要：个性化信息服务的基础是用户兴趣的挖掘。文章提出一种基于用户行为和日志数据的用户兴趣挖掘方法，并应用模糊技术进行处理，实验表明具有较好的挖掘效果。
关键词：用户行为；Web日志；用户兴趣；数据挖掘；模糊集理论
0 引 言
随着互联网上信息的急剧增长，用户越来越难以找到自己所需要的信息。国外学者对15个大型网站的统计分析表明，用户找到自己所需要的信息的概率只有42％，大部分的时间里用户无法找到所需要的信息，严重影響了用户对网站的兴趣和信任。
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