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为了检测Q学习算法在信号控制方案中的效果，在Webster配时法的基础上，建立了适应交通信号控制及以车均延误最小为目标的奖惩函数，并详细说明了Q学习独立交叉口信号控制的原理和应用过程．通过流量波动大和小两个算例，验证了Q学习控制优于定时控制．
基于车均延误最小的Q学习交通信号控制方法
【摘 要】
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为了检测Q学习算法在信号控制方案中的效果，在Webster配时法的基础上，建立了适应交通信号控制及以车均延误最小为目标的奖惩函数，并详细说明了Q学习独立交叉口信号控制的原理和
【机 构】
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长沙理工大学公路工程省部共建教育部重点实验室
【出 处】
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交通科学与工程
【发表日期】
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2009年3期
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