资讯类推荐算法的算法审计路径、伦理与可审计机制

来源 :中国出版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ID123888
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
智媒时代资讯类推荐算法的权力膨胀引发法律和伦理隐忧,算法偏差引发推送歧视、价值观偏离等问题。如何检测、证明算法偏差成为规制算法权力的前提,算法审计应运而生。算法审计可分为依托平台和依托用户两种审计路径。算法审计要遵守公共利益原则、介入无害原则、最小必要原则和情境理解原则,以与恶意黑客行为划清界限。在算法透明遭遇障碍的当下,针对资讯类推荐算法的可审计机制可有效协调算法利益相关者的关系,深入参与到网络信息内容生态治理之中。
其他文献
稻瘟病菌(Magnaporthe oryzae)是水稻稻瘟病的重要病原菌之一,从幼苗到成年植物阶段,水稻易受该病原菌的侵害。本文利用烟草脆裂病毒(7obacco rattle virus,TRV)载体表达稻瘟病菌
随着互联网的高速发展及其衍生媒介的扩展,网络无时无刻不在影响着我们的工作、生活和学习,给思想政治工作带来了挑战和机遇;同时随着80后、90后员工队伍的日益壮大,该群体员工成
以美国为首的西方资本主义国家对我们国家传统文化、意识形态的颠覆从来没有片刻停息。而当时间的跨度进入到21世纪,在网络媒体普及化和知识大爆炸的背景下,鉴于网络文化的受