【摘 要】
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我們嘗試利用深度神經網絡來進行甲骨文單字的初步識別和檢測。通過測試我們認爲:一、利用深度神經網絡搭建的分類和檢測模型,可以據字形對甲骨文單字進行識別和檢測。當訓練
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我們嘗試利用深度神經網絡來進行甲骨文單字的初步識別和檢測。通過測試我們認爲:一、利用深度神經網絡搭建的分類和檢測模型,可以據字形對甲骨文單字進行識別和檢測。當訓練集達到一定數量時效果良好;當數量過少時,效果下降明顯。二、使用深度神經網絡對甲骨文單字進行識別和檢測時,應根據甲骨文字數量的多少來分類處理。對於數量較多的甲骨文字,現有模型已經可以取得很好效果,而對於數量較少的甲骨文字,則需要進一步尋求人工摹寫字形等方式來增強學習。三、甲骨文字的圖像識別需要從字的層面深入到構件的層面,這樣才能有進一步發展的基礎。
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