【摘 要】
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为实现“以健康为中心”的居民健康水平全过程测控策略,建立公共卫生与环境健康水平的动态监测机制。利用BP神经网络模型,拟合各影响因素与健康水平的关系,对健康水平进行预
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为实现“以健康为中心”的居民健康水平全过程测控策略,建立公共卫生与环境健康水平的动态监测机制。利用BP神经网络模型,拟合各影响因素与健康水平的关系,对健康水平进行预测并评估。通过数据检验,可见基于BP神经网络的居民健康水平预测模型误差很小,能实现较好的评估。利用训练出的BP神经网络构建异常识别模型,并基于概率神经网络改进原有模型,完成对影响健康水平因素异常值的识别,实现对全体居民生命周期健康水平的持续的、动态的监测。
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