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选取粗粒度遗传算法,并针对其过早收敛、收敛速度慢的缺陷进行改进,提出混合粗粒度遗传算法.混合粗粒度遗传算法按照适应度函数值对染色体群体进行分组,各分组采用不同的惩罚系数、交叉、变异算子;同时采用同种互斥和最优解保留策略.实验结果表明该算法在约束最优化问题中应用良好.
混合粗粒度遗传算法在约束最优化问题中的应用
【摘 要】
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选取粗粒度遗传算法,并针对其过早收敛、收敛速度慢的缺陷进行改进,提出混合粗粒度遗传算法.混合粗粒度遗传算法按照适应度函数值对染色体群体进行分组,各分组采用不同的惩罚
【机 构】
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华东理工大学机械工程学院,冲兴通讯移动事业部
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2004年22期
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