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信息熵理论与入侵检测聚类问题研究
信息熵理论与入侵检测聚类问题研究
来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guoxxjie
【摘 要】
:
将信息熵理论应用到入侵检测聚类问题中,实现了一种启发式入侵检测聚类算法HBEC,它能递增地处理巨大的网络连接记录数据库.通过实验证明了算法HBEC对解决入侵检测问题是有效
【作 者】
:
熊家军
李庆华
【机 构】
:
空军雷达学院,华中科技大学
【出 处】
:
小型微型计算机系统
【发表日期】
:
2005年7期
【关键词】
:
人侵检测
数据挖掘
聚类
信息熵
intrusion detection
data mining
clustering
information entro
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将信息熵理论应用到入侵检测聚类问题中,实现了一种启发式入侵检测聚类算法HBEC,它能递增地处理巨大的网络连接记录数据库.通过实验证明了算法HBEC对解决入侵检测问题是有效的,并且具有很强的增量挖掘能力.
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