【摘 要】
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电力系统无功优化问题在数学上是一个多变量、多约束的混合非线性问题,国内外研究者提出了多种无功优化算法,但对于这些算法的性能比较较为少见。为了便于进一步的修正和提高
【机 构】
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镇江供电公司调度控制中心,东南大学电气工程学院
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电力系统无功优化问题在数学上是一个多变量、多约束的混合非线性问题,国内外研究者提出了多种无功优化算法,但对于这些算法的性能比较较为少见。为了便于进一步的修正和提高算法的性能,更好的发挥各种算法的优势,需要对这些常用的方法进行全面的对比和分析。文中选取了序列二次规划法、改进遗传算法和改进粒子群算法,基于算例比较分析了这3种算法在处理电力系统无功优化问题时的优势和缺点,并从算法的原理上给出了一些解释。
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