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从特征矢量的不变性和抗噪性角度,提出了一种基于小波变换(WT)和离散余弦变换(DCT)的字符特征抽取新方法。利用圆周投影算法,把二维的字符图像转换为一维投影。基于WT和DCT的非线性变换,克服了因变形和噪声引起的一维投影的非线性变形失真。通过对识别不同大小、方向及噪声的字符仿真实验和不同特征抽取方法的对比实验,以及对工业标牌字符的识别,表明该特征抽取方法具有尺度和旋转不变性,有较好的抗噪声能力和很好的分类性能。