【摘 要】
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土壤分级组分是研究其碳氮动态的基础,次生杨桦林作为东北地区主要的天然林类型,目前相关数据的欠缺状态要求对此进行深入研究。为此,采集0—10cm、10—20cm、20—30cm长白山
【机 构】
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东北林业大学森林植物生态学教育部重点实验室,中国科学院沈阳应用生态研究所
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土壤分级组分是研究其碳氮动态的基础,次生杨桦林作为东北地区主要的天然林类型,目前相关数据的欠缺状态要求对此进行深入研究。为此,采集0—10cm、10—20cm、20—30cm长白山次生杨桦林土壤,通过土壤颗粒组分物理化学分级方法,将土壤分成5种组分：沙和稳定团聚体土壤组分（SA）、酸不溶土壤组分（AI）、易氧化土壤组分（EO）、颗粒态土壤组分（P）和可溶性土壤组分（S）,进而分析了不同组分的质量分数、碳氮含量、碳氮分配比例及红外光谱5类官能团相对含量,旨在探讨次生杨桦林土壤固碳、氮供应机制。结果显示,接近
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