【摘 要】
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近年来,我国商业银行不良贷款率升高,信贷投放面临着行业和客户的选择困难.但是,现阶段我国仍 缺乏关于行业资金投放的理论和方法.本文利用复杂网络的方法研究经济系统中行业
【机 构】
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北京大学经济学院,浙江大学宁波理工学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于数据挖掘-Copula理论的银行信贷中观组合管理研究”（71201143）.
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近年来,我国商业银行不良贷款率升高,信贷投放面临着行业和客户的选择困难.但是,现阶段我国仍 缺乏关于行业资金投放的理论和方法.本文利用复杂网络的方法研究经济系统中行业的信贷风险,提出地位系 数这-指标来衡量局部行业间投入产出网络的对称性.然后,考察地位系数与KMV模型中行业违约距离之间的 负相关性,并根据宏观经济以及国家政策对低风险和高风险行业的地位系数进行对比说明.最终,提出了切实可 行的政策建议.
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