智能教学系统NKI—Tutor的教学策略研究

来源 :广西师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xtopg
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
智能教学系统NKI-Tutor是国家知识基础设施(即NKI)的一个重要应用,其目的是将NKI丰富的知识传授给学生.NKI-Tutor教学策略研究主要研究面向领域本体的跨学科教学策略,设计用于实施领域本体属性和关系教学的微教学策略,以及实施教学规划的宏教学策略,并通过动态逻辑验证教学策略的合理性和完备性.
其他文献
在m-相依样本情形下基于条件密度的双重核估计构造了条件密度的经验似然置信区间。
研究了主体的意图模型,重点研究了决策理论中的偏好关系与主体意图的结合,根据决策理论中的偏好关系,提出了主体目标的偏好关系和层次结构.针对已有的主体意图模型与实际应用
在ρ-混合样本下,探讨固定设计回归模型的权函数估计的一致渐近正态性,并给出它的收敛速度:约为n^-1/6。
利用FLAC 3D数值计算软件,建立了强夯振动的有限差分模型,分析了路侧地基强夯振动在公路路基、路面中的传播规律。以关键测点的振动加速度与锤底土动压力值作为分析指标,分析
利用Lyapunov函数研究具变时滞细胞神经网络的指数稳定性,获得新的判据,利用重合度理论得到了该神经网络正周期解存在的充分条件.
介绍一个智能识别肺癌细胞的医学图像理解系统.该系统通过图像特征提取和智能图像分析识别两个模块,将图像处理技术和模糊知识表示技术相结合,实现对彩色肺癌细胞切片图像的
Boosting是一种有效的分类器组合方法,其通过加权投票来组合多个基分类器进行分类。在对基分类器进行权重赋值时,该算法采用了以基分类器在当前训练集上的错误率的某种变形来对
Apriori算法是挖掘关联规则的一个经典算法,通过分析、研究该算法的基本思想,并利用项集的有序特性对其进行改进,减少了生成的候选集数量,从而提高算法的效率.