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基于机群系统的并行划分聚类算法
基于机群系统的并行划分聚类算法
来源 :西华师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mytony
【摘 要】
:
从划分聚类要求的时间和空间上看,传统的串行算法已很难适应海量的数据,有必要研发高性能、可扩展的并行算法来解决这一问题.基于一些主要的并行划分聚类算法所存在的问题,提
【作 者】
:
毛嘉莉
杨绪华
【机 构】
:
西华师范大学计算机学院
【出 处】
:
西华师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
并行划分聚类
机群
数据并行
负载平衡
parallel partitional clustering algorithm PCs cluster data
【基金项目】
:
西华师范大学校科研和教改项目
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从划分聚类要求的时间和空间上看,传统的串行算法已很难适应海量的数据,有必要研发高性能、可扩展的并行算法来解决这一问题.基于一些主要的并行划分聚类算法所存在的问题,提出了在机群系统上采取数据并行策略设计的并行划分聚类算法思想.
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