【摘 要】
：
语文数字教材具有便利的工具性、强大的交互性、便捷的操控性等优势,可优化阅读教学效果,促进深度对话和思维提升,有力地落实语文教学目标。应用数字教材开展语文教学,可采取以下策略:整合多种媒体资源,创设教学情境;遵循学生的语言学习规律,帮助学生识字解意;构建语言训练环境,助力学生习得语言。此外,还应注重"工具性"与"人文性"统一,数字教材与纸质教材优势互补和相互融通等。
论文部分内容阅读
语文数字教材具有便利的工具性、强大的交互性、便捷的操控性等优势,可优化阅读教学效果,促进深度对话和思维提升,有力地落实语文教学目标。应用数字教材开展语文教学,可采取以下策略:整合多种媒体资源,创设教学情境;遵循学生的语言学习规律,帮助学生识字解意;构建语言训练环境,助力学生习得语言。此外,还应注重"工具性"与"人文性"统一,数字教材与纸质教材优势互补和相互融通等。
其他文献
针对拒绝服务（denial-of-service， DoS）攻击下的二阶非线性多智能体系统，研究了其领导跟随安全二分一致性问题。所考虑的DoS攻击是基于时间序列且非周期发生的攻击。针对无时滞和有通信时滞两种情形，分别设计了分布式二分一致性协议，利用李雅普诺夫稳定性理论和图论，分析了二分误差系统的稳定性，得到了多智能体系统实现二分跟踪一致性与DoS攻击频率、长度比率及控制参数等相关的充分条件。最后，
埃博霉素（Epothilone）是由纤维堆囊菌（Sorangium cellulosum）生产的一类大环内酯类抗肿瘤活性药物。埃博霉素基因簇作为一个大型次级代谢产物操纵子,包含7个基因,全长56 kb,只有末端一个终止子,理论上会转录生成一个巨大的mRNA,这也暗示了基因簇转录过程的脆弱性和调控多个基因转录平衡的艰巨性。因此,内部启动子可能存在其中以协调不同基因的转录。多个内部启动子之间也可能存在
滨海地区因地层土质较差且地下水位较浅，在滨海地区开挖深基坑易发生支护结构侧壁渗漏、涌砂等问题，需要从多个方面采取技术措施进行分析并对渗漏点进行处理，确保基坑支护体系的整体安全稳定。本文依托滨海地区某异型深基坑工程，基于基坑内外地下水位发展演化规律、基坑内降水井出水量、支护桩侧向变形等现场实测数据，揭示深基坑存在地下水渗漏问题，考虑场地地质条件及现场施工工艺确定渗漏原因。基于地下水控制及支护结构水平
＜正＞ 当代著名的太空美术大师,如美国的邦艾斯泰、俄国的索可洛夫和日本的岩崎一彰等,已为很多天文爱好者和科学美术爱好者所熟悉。今天我们介绍的日本青年太空美术家加贺谷穰,可能还不大为我国的读者所知晓,但他的宇宙数字绘画贴近生活,贴近青少年,已走进了日本的千家万户。 星空、美术与电脑 加贺谷穰,1968年生于日本琦玉县上尾市,自幼热爱科学,向往宇宙,喜欢绘画星空。1984年还在上高中的加贺谷穰开始接触
本研究通过企业访谈发现被访谈企业以市场为导向,但不同性格的企业战略决策人会选择不同的市场导向,比如在企业中某事业部总经理性格开朗积极进取,该事业部选择的是主动型市场导向,而同样是这家企业的另外一个事业部总经理性格亲和富有耐心,这个事业部选择的是反应型市场导向,由此现象引出一个有趣的问题,高管性格特征与主动型市场导向或反应型市场导向之间是否存在某种关系,具备某种性格特征的高管是否更倾向于选择某种市场
为了优选水药八角莲姜制的炮制工艺，通过L9（3~4）正交试验考察了姜用量、闷润时间、炒制时间3个因素的影响。采用HPLC法测定了4种成分（鬼臼毒素、4′-去甲基鬼臼毒素、槲皮素、山奈酚）的含量，优选出八角莲姜制的炮制工艺。结果表明，八角莲姜制的最佳炮制工艺为：姜用量5%,闷润时间60 min,炒制时间12 min。优选的八角莲姜制工艺重现性好，为八角莲后期进行炮制减毒增效研究提供了参考。
在小学语文阅读教学中，PPT课件因其快速、直观、大容量的特点而被广为应用，也让很多阅读教学走进了滥用PPT课件、文本阅读碎片化、师生被课件牵着走的怪圈。教育信息化2.0背景下，在信息化教学实践中，数字教材的运用，使阅读教学在保留PPT课件优点的同时，避开了PPT课件的怪圈，是阅读教学与信息技术融合创新的一条较佳路径。文章通过对数字教材应用优势的对比、优化数字教材资源的探索、应用案例与效果的分析，展
依据环境设计专业人才培养的市场需求,专业核心课程《公共空间设计》课程改革,着重应以市场需求为导向,强化学生的就业能力与社会实践能力。结合《公共空间设计》课程教学现状,基于数字媒体的视角完善了课程内容与教学方法,以公共空间设计案例为依托,构建完整的实践教学体系,并提出了课程设计相应的具体实施路径。基于数字媒体视角下的《公共空间设计》改革取得了初步成效。完善了《公共空间设计》课程教学体系,提供了公共空
伴随信息通信技术的迅猛发展和人工智能应用的持续升级,未来无线通信网络需要在为海量节点提供超高速、超可靠、低时延通信基础上,进一步拓展垂直行业应用,支撑自动驾驶、智慧城市、工业自动化、智慧医疗等应用落地。然而,现有边缘网络中的有限网络资源难以匹配大规模设备的海量接入与数据处理需求;同时,目前无线网络架构将通信、计算分离设计,无法与新型智能应用的信息获取、传输和处理的强耦合特性相匹配。为解决上述难题,
地下水作为水资源的重要组成部分，过度开采将导致水资源紧缺，甚至可能诱发泥石流、滑坡等地质灾害，及时掌握地下水位及其变化趋势就显得十分重要。针对当前研究中地下水位预测准确度不高且预测时间过长的缺陷，借助宽度学习算法构建了基于宽度学习的地下水水位预测模型，并利用矩阵随机近似奇异值分解对模型进行优化建立了SVDBL模型，并通过济源市地下水位历史数据对模型进行验证。结果表明，SVDBL模型的预测准确率为9