基于粗糙集的交通信号控制决策研究

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粗糙集理论能够在分析大量经验数据基础上找到用于判断决策的规则,同时允许决策对象中存在一些不太完整的属性,并通过推理得出基本上确定的规则。将粗糙集理论与交通控制结合起来,对交通控制过程中的属性进行了分析,并将粗糙集理论的知识获取和决策分析算法应用到交通信号控制中,提出了一种系统的交通信号控制知识获取和决策的方法,是在解决城市交通状况决策问题上的一次有益的尝试。
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